数字技术正深刻推动城市治理跃迁，AI智能体的辅助作用尤为引人注目。2026年7月上旬，中南财经政法大学“知之为智治”社会实践队奔赴武汉东湖高新区与江夏区城市运行管理中心，聚焦AI智能体的实际落地成效开展深度调研。队员们通过参与式观察与半结构化访谈，以探索AI技术赋能背后的运行逻辑。
调研启动前，团队系统梳理了数字治理与AI智能体相关文献，发现既有成果多集中于东部发达城市，对中西部超大城市关注不足。为此，团队将调研重心置于武汉城运智能体的实际运行之上，聚焦数据价值释放、人机协作挑战及经验复制推广三个维度，制定分类访谈提纲并提前对接两区城运中心。
步入东湖高新区城运中心，团队通过观摩平台运行实况发现，全区已接入来自市级的六类事件来源，日均处理事件逾1.5万件;转至江夏区，团队成员在与工作人员的交流中了解到数字人“智小夏”的实际应用，当询问“江夏区现在有哪些地方有涝灾”时，它能够从海量数据中直接提取可疑地区的视频监控并调取画面，有效缓解了人工逐一筛查的压力。
图为团队于东湖高新区调研。吴秋仪 供图
在访谈环节，团队成员通过与平台管理人员和一线操作员深入对话发现，当前AI智能体在城市治理中仍处于辅助决策阶段。一位工作人员提到，“AI筛选出预警事件后，还需要人工研判是否派单、派给谁，系统目前还没有做到自动派单”，多位受访者还向团队反映，不同部门间响应积极性的差异也影响着技术能力向治理效能的转化。
图为团队于江夏区调研。吴秋仪 供图
通过对两区运行流程的跟踪观察，团队成员系统梳理了事件从预警到处置的完整链条。在东湖高新区，工作人员演示了一起防汛排涝事件的处置过程，预警信号由市城运中心通过研判后下派至区级，区级平台负责研判归属街道及联动部门，从预警下派、多部门联动到处置结果回传，形成了完整的事件闭环。在江夏区，“智小夏”数字人智能体向队员们展示了智能交互的另一种可能。它能够通过语音或文字指令快速响应，从海量数据中检索并调取相关预案、实时视频画面等关键信息，有效辅助工作人员完成信息筛查与初步研判，在一定程度上缓解了人工逐一核查的压力。
团队成员在调研中了解到，东湖高新区与江夏区在发展节奏上各有侧重。江夏区自2018年起即启动信息化统筹，在城运平台建设上先行先试，积累了较为丰富的自主探索经验;东湖高新区则依托区域科技资源禀赋，在平台功能集成与场景应用上推进较快。两区从不同起点出发，共同为武汉城运智能体的整体架构提供了差异化实践样本，也为“市级统筹、区级落地”的建设模式积累了有益经验。
图为团队行前合照。吴秋仪 供图
通过实地走访与深度访谈，团队发现武汉城运智能体已能够实现数据从被动存储向主动预警的转变，其价值实现不仅关乎技术能力的迭代升级，更涉及部门协同、数据共享与制度配套的系统重构。本次实践获取了来自指挥大厅的一手观察与对话，提炼武汉经验的可推广条件，为全国同类城市“一网统管”提质增效提供参考。
撰稿：周颖
图文：吴秋仪
审稿：但蕊芯