乡村特色果蔬产业提质增效，数字智能转型是关键抓手。针对乡村果蔬种植管护智能化程度低、果品分选成本高、产业数据化薄弱等共性难题，7月31日，南阳理工学院计算机与软件学院“智护田畴，数耕兴乡”实践团队走进桐柏县埠江镇水湖流村百亩冷棚蓝莓基地，依托计算机、人工智能专业核心优势，精准对接蓝莓产业发展痛点，开展专项调研与数字化赋能实践。实践团队跳出传统观摩调研模式，以“找短板、提方案、落实效”为核心，深度摸排蓝莓种植管控、水肥运维、果品分拣、产销储运全链条发展现状，为基地量身定制轻量化、低成本、可落地的数字升级方案，以青年科创力量助力本土特色果蔬产业迭代升级。
图为无人机拍摄的蓝莓基地标准化冷棚群。通讯员蒋金程供图
据了解，水湖流村百亩蓝莓基地采用标准化冷棚盆栽栽培模式，是当地错峰增收的特色优势产业。基地创新采用分区基质栽培技术，区分幼苗与成株专属培育基质，栽培基质可循环利用，有效降低种植成本。依托人工动态调控棚膜、遮阳网的管护模式，适配蓝莓自然生长周期，实现初夏错峰成熟上市，市场竞争力突出。目前基地植株均为二年生幼苗，进入稳定生长阶段，产业发展潜力充足。同时基地坚守绿色种植标准，全程无农药喷施，依托人工逐棚巡检防控虫害，精细化的传统管护模式，保障了蓝莓鲜果天然优质的品质，但整体种植管护仍依赖人工经验，缺乏数字化监测、数据化研判的科学支撑。
在生产配套方面，基地已搭建成熟的水肥一体化滴灌系统，实现单盆独立供水供肥、分区精准浇灌，搭配底部排水结构，有效解决盆栽积水、养分不均等问题，基本满足规模化种植的基础需求。但实践队员调研发现，当前水肥调配、设备运维完全依靠人工操作，缺乏智能监测设备辅助，无法根据果树长势、环境变化动态微调水肥参数，存在资源利用率有待提升、管护效率偏低等问题，也是基地智能化改造的核心突破口。
图为实践队员观摩基地水肥中控设备。通讯员郭珂盈供图
果品分选标准化不足、智能化设备成本过高，是制约蓝莓产业提质增效的另一大瓶颈。目前基地鲜果筛选全程依靠人工，实行“田间初选+车间复选”双重品控机制，依靠农户经验完成分级、除杂工作，虽能保障果品品质，但存在分选效率有限、分级标准不统一、人工成本偏高的问题。据基地介绍，市面全自动红外智能筛果设备功能完善、精度更高，但百万级的投入成本让中小种植基地难以落地，产业智能化升级陷入“设备贵、落地难”的困境。
图为实践队员在筛选车间了解情况。通讯员李思睿供图
针对基地产业升级的现实困境，实践团队结合专业优势，摒弃重型设备改造思路，提出轻量化数字赋能解决方案。团队提出，可依托日常摄像设备采集蓝莓果实影像，通过轻量化AI图像识别模型，辅助工作人员完成果径、色泽、品相的智能预判，为人工分选提供精准参考，大幅提升分级标准化程度。同时，队员计划为基地开发简易数字化统计工具，自动记录每日产量、果品分级数据，搭建专属产业数据库，为后续阶段性引入自动化设备、优化产销规划积累数据支撑，以低成本、低门槛的方式推动分选环节数字化转型。
在产销端，水湖流村蓝莓产业已形成稳固的市场体系，依托线下经销商批量供货、采摘体验、冷链外运等多元渠道，鲜果远销多地，市场口碑优异、常年供不应求，线上电商仅作为辅助渠道运营。基地自建专业冷库，全程低温锁鲜储运，最大程度保障鲜果品质。当前基地以优质鲜果直供为核心发展方向，暂未布局深加工产业链，产品附加值提升、产业链延伸仍是未来产业发展的重点方向。
图为实践队在水湖流村蓝莓冷棚前合影（无人机拍摄）。通讯员蒋金程供图
本次实践调研精准聚焦蓝莓产业数字化转型堵点、难点，有效打通了高校专业技术与乡村产业发展的对接通道。下一步，南阳理工学院实践团队将持续深耕助农实践，整合调研一手数据，聚焦水肥智能监测、AI辅助果品分选、产业数据统计等核心板块，持续优化轻量化数字助农方案，推动传统经验种植向数据化、精准化智慧种植转型，持续助力桐柏蓝莓特色产业提质、增效、升级，以青春实干赋能乡村产业高质量发展。
