为破解藏红花球茎腐烂病这一产业痛点，助力乡村特色农业发展，山东华宇工学院刘增甜带领的团队深耕数载，成功研发出面向藏红花球茎腐烂病的智能检测车，并深入枣庄藏红花培育区完成实地试点与技术验证，以硬核科技为藏红花产业稳产增收保驾护航，为乡村振兴注入高校智慧。
藏红花球茎腐烂病素有“藏红花癌症”之称，传统检测手段存在主观性强、流程繁琐、成本高、难以检测根部等问题，且防治易造成农业污染，成为制约产业发展的关键。团队自2020年起实地调研农户需求，历经模型设计、技术研发、产品测试等多个阶段，于2025年完成设备落地试点，打造出适配农田复杂环境的智能检测装备。
该检测车融合多项核心技术，硬件上采用自主设计的微型自平衡轮式结构，搭配仿生轮组与鸡头仿生防抖技术，可轻松应对高弯折行间与不规则地块，作业适配性拉满；软件上联合农科院搭建视觉检测模型，基于2万张病害数据集实现病害轻、中、重三级精准分级，识别准确率达92%，实地检测率更是提升至97%，推理速度较传统模型提高3倍。
相较于遥感、无人机等检测手段，这款智能检测车成本仅为无人机的1/5，单日有效作业8-10小时、可覆盖10亩地，能贴近植株基部实现毫米级精准定位，还支持多机协同作业，一键式操作无需专业技能，真正做到高性价比、易操作、高精度。同时，团队搭建的藏红先知模型框架，可实现病害分级扩散预测与动态风险评估，覆盖40多种病害数据并给出智能防控建议，形成全流程解决方案。
未来，团队将持续优化检测模型，推动系统模块化升级与区域示范应用，逐步拓展至多病害协同管理，以持续迭代的农业科技成果，守护藏红花种植良田，助力乡村特色产业提质增效，以高校学子的创新力量为农业农村现代化添砖加瓦。
