经济学院寒假社会实践——探究农业进步，智慧农业发展探究背景，深入了解智慧农业综合运用云计算、传感器网络等多种技术，实现信息支持、大田信息采集、生产数据收集等各个环节的连接，实现农业生产智能控制。智慧农业效率高，有利于农业经营模式变革。用机械智能体系代替传统的田间地头巡查，提高了农业生产效率，减少了人力资源成本，降低能源消耗，实现农产品生产工厂化，提前预测农业生产的风险，推动传统农业向现代农业转化。智慧农业减少了资源浪费，节约了成本，优化了农产品品质，减少了农药污染。消费者可以随时追溯农产品生产数据与产地，实现了农产品“从田地到餐桌”的全过程管理。智慧农业强调整体化，将田地、养殖场所、周边村落视作一体，利用现代科技，实现能量的循环利用，对农业生产的能量消耗与污染物排放进行监测，保障农业生产环境质量，对土壤、水田品质及耐受程度进行计算，合理处理禽畜粪便，实现循环利用。
我国智慧农业的应用领域主要包括农业生产过程的智慧化管理、农产品二维码身份体系的识别与追溯、养殖动物生长环境远程监控等方面，为增加农民收入、提高农产品品质做出了巨大贡献。长远看来，应该拓展农业物联网的应用领域，将智慧农业与特色农产品相结合，加大智慧农业在乡村旅游、农业品牌推广、农产品电子商务网络营销、都市农业试验田数据采集等方面的推广力度。
登高望远，展望未来农业物联网技术在加强农产品质量监管方面发挥了重要作用。智慧农业发展应借助全过程监测技术，实时监测施肥、施药全过程，同时实现数据的采集与传送，遇到问题时，农民可以随时与在线专家取得联系，及时解决问题。未来应该加强农产品物流数据平台建设，减少浪费，增加产出，提高农产品质量。利用电子标签技术，在农产品流通环节对农产品包装进行信息识别、自动追踪、数据传输，实现种植、采摘、加工、包装、存储、运输、终端消费等各个环节的透明性。
我国智慧农业发展需要大批人才。目前我国从事物联网技术研发的人才严重不足。现有的物联网技术人员对农业领域不熟悉。此外，我国智慧农业从业人员的知识结构不够合理，缺乏综合性技能。对智慧农业缺乏认识导致部分地区，尤其是乡镇地区，对人才的扶持力度小，对从业人员遇到的问题没有进行及时的疏导。
