AI赋能千年秦腔！西安理工学子踏访古城，寻非遗破圈新径

为探索人工智能技术赋能秦腔非遗数字化传承的可行方案，7月14日至17日，西安理工大学"数韵秦腔，智承乡音"社会实践队先后走进西安环城公园、中国秦腔艺术博物馆、陕西省戏曲研究院、周至县剧团等地，通过走访问卷、馆址研学、剧场观摩、行业座谈等形式开展调研。

环城公园：面向泛受众群体开展秦腔认知调
西安环城公园是民间秦腔自乐班常态化演出阵地，每天清晨和傍晚，城墙根下总有戏迷自发聚集演唱，是市民接触秦腔最直观的窗口。实践队在此面向外地游客、中老年市民、青少年等不同群体开展线下问卷发放与街头访谈。调研数据显示，仅半数受访者能准确答出秦腔"生旦净丑"四大行当或说出《铡美案》《周仁回府》等经典剧目名称。相比之下，京剧、豫剧等剧种在部分受访者日常生活中的接触度反而更高。除线下调研外，实践队同步开放线上问卷通道，三天内收到两百多份来自全国各地的反馈，为分析秦腔在全国范围内的认知现状提供了数据支撑。

图为实践队队员在西安环城公园向市民发放秦腔认知调研问卷。西安理工大学 谢天仪 供图

中国秦腔艺术博物馆：体验声腔数字化技术
7月16日下午，实践队赴中国秦腔艺术博物馆调研。该馆是全国唯一完整展示秦腔全门类艺术的专题展馆，馆藏包括清代秦腔刻本、传统戏服、脸谱实物等大量文物。在博物馆的数字化互动区，一台标注为"声腔实验室"的AI互动设备吸引了队员们的注意。队员刘奕彤对着麦克风哼唱了两句流行歌曲，屏幕上的声波曲线随即被系统捕捉并转化，耳机中传出带有秦腔花脸韵味的改编旋律。该设备通过将不同声腔的发声频率、共鸣位置、咬字方式等参数进行数字化拆解，实现了跨声腔的实时转换演示。"原来声腔的发声逻辑能被技术拆解成可视化数据，这对我们做AI唱腔生成太有参考了。"刘奕彤在体验后记录道。

图为实践队队员在中国秦腔艺术博物馆内体验互动设备。西安理工大学 唐琰迪 供图

陕西省戏曲研究院：与戏曲专家座谈行业痛点
在陕西省戏曲研究院，实践队观摩了经典碗碗腔剧目《杨贵妃》的排练演出，随后试穿传统戏服、学习基础身段动作，并深入后台和服装库房了解舞美设计、戏服制作的全流程工艺。座谈会上，实践队向院方介绍了AIGC生成戏曲短视频、AI修复老剧影像等实践构想。戏曲研究院的专家提出，老胶片修复应当保留影像原有的颗粒感和年代质感，不宜过度锐化；秦腔的写意身段具有独特的节奏韵律，在短视频剪辑中不能简单套用快节奏卡点模式。一位有四十余年戏龄的演员表示，大多数老戏迷支持通过短视频和AI技术吸引年轻观众，但前提是保持秦腔的艺术根基不被破坏，改编不能偏离剧种本体特征。这些意见为实践队的技术构想提供了重要参考——数字化手段应当服务于秦腔艺术的准确传达。
图为实践队队员在陕西省戏曲研究院与戏曲专家们开展座谈交流。西安理工大学 谢天仪 供图

周至县剧团：记录基层戏曲演出现状
周至县剧团是热播剧《主角》中"宁州县剧团"的现实原型，排练厅墙壁上仍贴着电视剧拍摄期间留下的剧照。队员们跟随演员肖旭完整观摩了秦腔化妆流程，剧团团长介绍，剧团每年下乡演出一百余场，演出地点多为乡村晒场、庙会等露天场地，但年轻群体对传统戏曲的关注度持续走低。团长向实践队提出："你们说的数字传播，能不能帮我们把下乡的戏也传到网上去？"这一问题直接影响了实践队的方案设计。原本偏向城市传播的实践框架增加了"基层剧团巡演数字存档"板块，计划通过影像记录和线上发布的方式，将基层剧团的演出内容转化为可传播的数字化素材。

调研成果与后续计划
为期四天的调研结束后，实践队已整理完成近千份有效问卷数据。在AI辅助戏妆方面，实践队计划采集秦腔脸谱的色彩、线条、构图等数据特征，尝试开发辅助换妆工具。在老照片活化方面，团队将利用AI修复技术对历史剧照和影像资料进行处理，在提升清晰度的同时保留原有的年代质感。此外，针对基层剧团提出的数字传播需求，实践队将探索巡演影像的低成本数字化存档方案，尝试通过短视频平台发布经过剪辑的演出片段，在保持秦腔艺术完整性的前提下提高剧目内容在青年群体中的曝光度。
此次调研覆盖了秦腔传承传播的多个场景，实践队通过实地走访获取的一手资料，为人工智能技术介入秦腔非遗数字化传承提供了现实依据。

图为实践队队员与指导老师出征合影图。西安理工大学 吴雪 供图
通讯员 唐琰迪 刘奕彤