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南开大学师生赴深圳开展数字政府专题调研

    时间:2026-07-17     阅读:
    来源:南开大学 数智治理先锋实践队
南开大学师生赴深圳开展数字政府专题调研
——聚焦AI数智员工责任治理与基层实践
2026年7月14日至15日,南开大学周恩来政府管理学院“数智治理先锋实践队”在指导教师保瑞带领下赴深圳开展数字政府专题调研。团队围绕AI数智员工责任治理与数字政府建设,先后与福田区政务服务和数据管理局相关工作人员开展线上交流,并实地走访龙岗智慧中心、龙岗区政务服务中心、龙城街道、尚景社区党群服务中心、福田区政务服务中心和福田区华强北街道,通过线上访谈、现场参观和基层走访相结合的方式,深入了解AI数智员工的实际应用、运行边界与治理机制。

聚焦制度设计,了解AI数智员工运行逻辑
调研伊始,团队与福田区政务服务和数据管理局相关工作人员开展专题交流,重点围AI数智员工的部署方式、监护人制度、人工审核机制、责任边界及风险防控等问题进行访谈。交流中,团队进一步认识到,AI数智员工并非独立承担行政职责的主体,而是嵌入既有政务流程中的辅助工具。其运行需要以人工审核、权限管理和过程留痕为基础,并通过监护人制度对具体智能体的安全性、规范性和使用效果进行持续管理。此次交流为后续实地调研明确了观察重点,也为案例研究提供了制度层面的分析线索。
 

走进龙岗,观察数字技术如何嵌入城市治理
在龙岗智慧中心,团队系统了解了智慧城区运行体系、城市大脑、中控平台以及“龙小i”等智能办公系统。通过现场讲解,团队对城市运行监测、数据汇聚、协同指挥、事件处置和智能辅助决策等应用场景形成了较为全面的认识。智慧平台通过整合多部门数据,对城市运行状态进行动态感知,并形成从问题发现、任务分派、处理跟进到结果反馈的业务闭环,体现了数字技术对城市治理流程的重塑。



深入基层,了解AI应用的真实边界
随后,团队前往龙岗区政务服务中心、龙城街道开展调研。调研发现,AI在基层政务服务和日常办公中的应用仍以辅助性工作为主,主要涉及材料预审、智能咨询、信息检索、文本处理等环节。涉及政策解释、审批决定和责任认定的关键事项,仍需由工作人员进行审核和确认。工作人员在交流中也提到,通用AI工具可能存在信息滞后、地区政策不匹配等问题,因此政务场景中的AI输出只能作为参考,不能替代人工判断。不同层级、不同业务场景的AI应用程度存在差异,这也说明技术推广需要与实际业务需求、人员能力和风险承受水平相匹配。
 
 

体验智慧社区,感受数字技术服务民生
在尚景社区党群服务中心,团队实地体验了智慧社区建设成果,了解数字化设备在社区健康服务、便民服务和居民生活中的应用。智能终端、健康检测设备以及社区数字化场景,为居民提供了更便捷的体验,也展现了数字技术从政府内部管理延伸到基层公共服务的实践路径。通过这一走访,团队更加直观地感受到,数字治理的价值不仅体现在管理效率提升上,也体现在服务可及性和居民获得感的改善上。
 
 

走进福田区政务服务中心,观察群众端与员工端AI应用
7月15日,团队前往福田区政务服务中心,重点了解AI在面向群众政务服务中的应用实践。现场调研显示,中心已形成群众端与员工端两类AI应用体系。群众端依托“福小i”智能体、AI受理、“边聊边办”和AI预审等功能,为群众提供咨询问答、辅助申报、流程指引和材料预审;员工端则通过内部数字员工辅助公文写作、材料润色和日常办公。AI能够提高咨询和受理效率,减少群众重复咨询和多次跑动,但后台审批、结果确认和责任承担仍由人工完成。受访工作人员表示,内部及敏感材料不得上传外部开放平台,AI生成内容也必须经过人工复核,确保政务服务运行的准确性、规范性和安全性。
 

走访华强北街道,关注监护人机制与数据安全
团队随后走访福田区华强北街道,围绕AI数字员工在基层街道的部署情况、应用场景、监护人制度、责任边界及数据安全开展访谈。调研了解到,AI数字员工已接入街道OA办公系统,目前主要处于部分科室试用和逐步推广阶段,主要承担材料起草、信息查询、翻译等行政办公辅助工作,并可在一定程度上服务城区治理。工作人员强调,AI始终被定位为辅助工具,生成内容必须经过人工审核,现阶段仍坚持“谁使用、谁负责”的原则。监护人则主要承担智能体运行管理、内容审核、安全规范和问题反馈等职责。与此同时,涉密信息不得输入系统,知识库和数据主要依托政务云环境进行管理和迭代,以保障政务应用的安全性和可控性。
 

以实践回应问题,以调研支撑研究
本次调研坚持问题导向,将线上访谈、现场观察与基层走访相结合。通过两天的调研,团队更加直观地认识到,AI数智员工正在逐步融入政务服务和内部办公流程,在提升效率、优化服务方面发挥积极作用,但其应用并不意味着责任主体的转移。人工审核、责任留痕、权限管理、监护人制度和数据安全仍是保障AI安全应用的重要基础。下一步,团队将继续整理访谈记录和现场资料,围绕AI数智员工的责任生成、责任归属与责任追究机制开展深入分析,形成案例研究成果,为数字政府建设与政务AI治理提供青年视角和实践参考。
 
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