2026年7月17日下午，为深入了解数据要素开发利用、城市数据运营及智能算力基础设施赋能地方治理与产业升级的实践路径，中南财经政法大学文澜学院党委书记彭晓燕、副院长高楠带领调研团队，赴湖北省荆门市荆楚科创城，先后走访荆门数据要素（软件）产业园和中国移动（荆门）智算数据中心，围绕公共数据共享、数字公共服务、数据资产化及算力资源配置等内容开展实地调研。学生代表李安睿、陈郁参与本次实践，荆门市相关部门负责人全程陪同。
在荆门数据要素（软件）产业园，调研团队首先来到荆门市民卡数字科技有限公司。工作人员通过“i荆门”平台，依次展示政务服务、交通出行、医疗健康、住房保障和补贴发放等应用场景。据介绍，平台以统一身份认证和数据共享为基础，已接入300余项公共服务，尝试将原本分散在不同部门和应用程序中的高频事项整合至统一入口。
平台展示过程中，线上补贴申请功能引起调研团队关注。过去，申请人需要携带材料往返多个部门，难以及时掌握审核进度；经过数字化改造后，材料提交、部门审核、结果查询和问题反馈均可在线完成，部分补贴在审核通过后还能直接对接银行发放。
图为工作人员向调研团队介绍“i荆门”平台公共服务场景。供图 陈郁
随后，调研团队来到荆门智城数据服务有限公司。工作人员通过三维可视化治理工具，演示建筑物、行政区划等空间数据的在线管理与动态更新。
一套应用于玻璃制品生产线的机器视觉模型，将数据技术与工业生产连接起来。生产线拍摄的产品图像上传至算法平台后，系统能够识别玻璃瓶口的中心位置，并将定位结果传递给工业机器人。工作人员介绍，企业还在探索将相关模型应用于产品表面缺陷检测，减少人工检测压力，提高生产环节的识别效率和稳定性。
图为工作人员演示工业视觉算法识别玻璃瓶口位置的应用过程。供图 陈郁
离开数据要素产业园后，调研团队前往中国移动（荆门）智算数据中心。穿过设备运行区域，水冷系统、板式换热装置和密闭机房依次映入眼帘。工作人员介绍，数据中心采用水冷方式为空调系统提供冷源，并结合荆门季节温差设置换热系统，在适宜条件下利用自然冷源降低制冷能耗。
在运营调度中心，大屏幕实时显示各区县、各单位的云资源使用情况。工作人员介绍，荆门智能云已覆盖全市7个县市区、77家单位和186个上云系统，平台能够按日、周、月监测计算、存储和网络资源。
调研团队还重点询问了智算资源与本地制造业需求之间的衔接情况。工作人员表示，当前数据中心以通用计算业务为主，智算机房及相关基础设施已进行规划，可根据实际应用需求配置算力资源，并正与本地制造企业围绕人工智能应用场景开展对接。算力中心能否真正发挥作用，不仅取决于设备规模，还取决于企业是否形成稳定、具体的数据处理和模型训练需求。
图3：调研团队中国移动（荆门）智算数据中心合影
此次调研将公共服务平台、城市数据运营与算力基础设施置于同一观察链条之中。现场采访显示，数据要素价值的释放并非单纯依靠数据汇集，而是需要经过治理、共享、合规开发和场景应用；算力设施也需要与城市治理和企业生产需求相匹配，才能由基础资源转化为产业发展动能。后续，调研团队将进一步围绕公共数据共享边界、企业数据资产化路径、算力供需匹配及绿色运行效率开展整理分析。
（通讯员 李安睿 陈郁）
