2025年7月15日，北京林业大学信息学院（人工智能学院）“青衿筑绿·塞上先锋”实践团赴青海省海南藏族自治州共和县，开展“绿色长征”调研活动，深入探索科技如何赋能传统治沙，见证生态与能源协同发展的绿色奇迹。
走进青海省治沙试验站：解码荒漠化防治的智慧结晶
青海省治沙试验站，六十多年来克服高寒、高海拔、大风干旱等常人难以想象的困难，在荒漠化防治方面取得显著成效。实践团队走进治沙站进行实地调研，在技术人员羊秀本与赵天悦的详细介绍下，对多项荒漠化防治技术有了系统而深入的认识。
队员们了解了两种种植技术，“直播”造林是一种将种子或插条直接播种或扦插进沙地的技术尝试；另一种“水冲植苗”技术，则通过高压水枪快速在沙地打出种植孔，显著提高了种植效率。
图：“青衿筑绿·塞上先锋”实践团队员参观青海省治沙试验站展厅
治沙站中，队员们近距离观察耐旱植物，了解了乌柳的速生性、柠条的耐旱性、菊芋的抗逆性，它们各有所长，共同构成沙地生态的 “防护网”。
实践期间，一场大雨导致苗圃大量积水，由于沙土渗透性较差，雨水难以下渗，形成局部渍涝。队员们跟随技术人员在积水中细致检查乌柳、小叶杨等扦插苗的生长情况，体验治沙工作中日常而具体的困难，感受治沙人对每一株幼苗的精心守护。
图：青海省治沙站苗圃
访谈赵雪彬站长：三代治沙人的坚守
在青海省治沙试验站，团队有幸访问副站长赵雪彬，并与他就“科技赋能治沙”这一议题展开了深入交流。赵雪彬指出，尽管人工智能技术在生态治理中备受期待，但在实际应用中仍面临显著挑战，尤其是AI识别精度不足的问题。
图：“青衿筑绿·塞上先锋”实践团队员与青海省治沙试验站副站长赵雪彬交谈
目前，基于计算机视觉的苗木识别系统在温室监测中仍会出现误判，如将本地常见植物柠条、乌柳错误识别为其它地域的物种，影响了自动化管理的可靠性和治理效率。赵雪彬表示：“计算机并不‘认识’植物——因为它缺乏林学专家所具备的经验性判断与生态认知。”再先进的算法，如果脱离对植物生长规律、地域特性的深入理解，都难以真正服务于治沙实践。
队员们深刻体会到，技术必须接地气，不能脱离实际。真正有效的“科技赋能”，需实现人工智能与领域专业知识尤其是林学经验的深度融合，才能推动治沙工作从数字化走向精准化、智能化。
参观重点项目：见证治沙的精准与韧性
深入共和沙地，队员们参观了两个前沿项目——国土绿化示范试点项目与高寒地区新材料新设备示范项目。在技术人员甘成寅的现场讲解与带领下，团队实地深入了解了当前治沙工程的前沿进展，切身感受到科技治理的精度、现实环境的难度以及一线坚守的温度。
国土绿化示范试点项目坚持“锁源头、护库岸、逐级推进”的系统治理，强调重点突出、分步实施。团队还了解到，当地推广应用水钻造林等专利技术，有效穿透坚硬钙积层，显著提高造林成活率；在植被配置上，选择乌柳与柠条进行互补型种植，兼顾短期固沙与长期生态稳定性；同时，监测手段已从传统GPS逐步升级为无人机遥感，实现大范围、高精度的动态评估与管理。
面对治沙材料与机械化的实际挑战，新材料新设备示范项目设计了多种固沙材料实验，在成本可控性和防风固沙效果之间寻求平衡。尽管机械治沙是未来方向，但在共和县地形起伏大、沙丘坡度陡的现实条件下，大型机械应用仍面临动力不足、易陷沙等难题。目前，绝大部分治沙作业仍依赖人力完成，在高寒荒漠环境中，人员的坚韧与奉献依然是生态治理不可替代的核心力量。
图：“青衿筑绿·塞上先锋”实践团队员参观国土绿化示范试点项目
“沙时记”小程序：让沙化治理“可见、可感、可模拟”
实践团队员在实践过程中产生灵感，设计出“沙时记”交互式小程序，围绕“历史回溯-现状呈现-未来模拟”主线，打造科普教育与实践模拟平台。用户可通过时间轴查看沙化演变、点击查询植物信息、输入方案模拟恢复效果，提升公众对荒漠化防治的认知。
图：“青衿筑绿·塞上先锋”实践团队员龙佳霖、郭甜妙设计
淬炼绿色信念，续写青年生态篇章
通过本次实践，团队深入理解了生态治理的系统性与科技赋能的价值。从治沙站到新项目，从三代坚守到数字推演，队员们收获了知识，淬炼了信念。未来，他们将肩负绿色使命，以专业与热忱，续写人与自然和谐共生的新篇章。（撰写：郭甜妙 摄影：张煜幸 郭甜妙 指导老师：罗传文 邓经薇）