智驾赋能交通新篇：中南大实践团队探访武汉智能网联示范区

当自动驾驶技术重塑城市交通肌理，一套适配智能网联时代的效率评价体系成为行业破局关键。2026年1月15日至20日，中南财经政法大学统计与数学学院"数智交通调研队"奔赴武汉国家智能网联汽车测试示范区，开展为期5天的实地调研，为构建自动驾驶视角下的城市交通运行效率评价体系采集一手数据。

15日下午，团队成员在武汉站集结。为深入理解智能交通的城市应用场景，队员们首先前往武汉市民之家规划展览馆，通过"智慧交通"沉浸式体验区，直观感受自动驾驶、车路协同技术对城市出行的变革性影响。虚拟仿真系统中，自动驾驶车辆通过V2X技术实现路口无等待通行的场景，让队员们真切意识到研究正在改变未来出行方式。

16日至18日，团队深入武汉经济技术开发区的智能网联测试道路。在安装了毫米波雷达、摄像头等智能路侧设备的27个交叉路口，队员们采用"人工统计+AI识别"的双轨模式，对交通事件自动识别与处置率、协同式自适应信号控制率等核心指标进行连续12小时的数据采集。

在开放测试道路上，队员们乘坐L4级自动驾驶出租车完成了全程23公里的体验式调研。车辆在遇到施工路段时，提前800米就通过车路协同系统收到预警并完成变道，这一反应速度比人类驾驶快了近3倍。采集到的"协同式自适应信号控制率"数据显示，安装了智能信号系统的路口，通行效率提升了47%，为评价体系提供了有力支撑。

19日上午，团队针对数据获取中的难点，提出"分级数据共享机制"。对于涉及交通安全的敏感数据，采用"事件自动识别能力"与"事件处置能力"两项高关联度指标替代直接采集；对于协同式自适应信号控制率，则通过总控制路口与协同控制路口的数量比例进行测算。这一方案既考虑了技术先进性，又兼顾了数据的可获取性，为跨区域数据协同提供了新思路。

19日下午，在自动驾驶测试车间，队员们近距离观察了自动驾驶车辆的标定与测试过程。数据显示，示范区内的自动驾驶测试车辆已达127辆，开放测试道路里程突破150公里。通过对比不同渗透率下的交通流数据发现，当自动驾驶车辆占比达到30%时，可使道路通行能力提升22%，这一结论将为城市交通规划提供量化依据。

20日上午，团队完成了调研数据的初步分析。运用熵权法计算得出的指标权重显示，"智能路侧设备覆盖率"与"开放测试道路里程"因在不同区域差异显著，成为当前自动驾驶发展阶段的核心观测点。构建的评价体系，将推动城市交通效率研究从"人驾系统"向"人—车—路—云一体系统"扩展。

此次武汉之行，团队累计采集原始数据超过120GB，完成了3个核心区域的交通流模拟分析。后续将结合多区域数据，形成《中国智能网联交通运行效率指数报告》，为推动自动驾驶技术商业化落地贡献专业力量。

从实验室的理论模型到真实道路的实践验证，这次调研让队员们深刻体会到"把论文写在祖国大地上"的意义。未来团队将持续关注智能交通发展，用专业知识为城市治理现代化赋能。随着自动驾驶技术的加速落地，研究成果将为城市交通管理部门提供决策参考，为自动驾驶产业高质量发展注入动力。在这场由技术驱动的交通革命中，青年学子正在用专业力量书写属于他们的时代答卷。